Meta 砸數十億美元綁定亞馬遜 AWS！狂掃數十萬顆 Graviton5 晶片，力抗 NVIDIA AI 算力壟斷

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Meta 與亞馬遜 AWS 達成一項高達數十億美元的大單，預計將在資料中心狂掃數十萬顆 AWS 最新自研的 Graviton5 CPU，全面支援其 AI 基礎設施與推論工作負載。這不僅是 Meta 為了優化 2026 年破千億美元資本支出的關鍵戰略，更證明了 AWS 自研晶片在頂級 AI 巨頭大戰中的強大競爭力。（前情提要：AI 資料中心成碳排炸彈：年排放溫室氣體超整個國家，OpenAI、Meta、Microsoft..減碳承諾崩潰）（背景補充：白宮 OSTP 點名中國：工業規模 AI 蒸餾攻擊違反安全協議，四步反制裁將啟動）全球人工智慧（AI）軍備競賽白熱化的 2026 年，科技巨頭們正想方設法擺脫對單一晶片供應商的致命依賴。 Meta（Facebook 母公司）與亞馬遜雲端運算服務（AWS）近日正式達成一項為期多年、價值高達數十億美元的戰略基礎設施協議。Meta 將大規模採用亞馬遜的自研晶片，為其龐大的 AI 帝國注入全新的算力血液。這份協議的核心，在於 Meta 將在其全球資料中心與 AI 工作負載中，部署高達數十萬顆由亞馬遜客製化設計的 Graviton 系列處理器（特別是最新一代基於 Arm 架構的 Graviton5 CPU）。雖然 AWS 高管並未透露確切的合約金額，但已證實規模極為龐大。這些晶片將主要被應用於通用計算、AI 推論（Inference）以及部分的訓練任務。相較於傳統的 x86 架構，Graviton 系列在「性價比」與「能耗效率」上具有顯著優勢，能大幅減輕大型資料中心的散熱與電力負擔。事實上，這並非雙方首次交手。Meta 與 AWS 過去在雲端服務及 Llama 開源模型的部署上已有深厚合作；然而，此次 Meta 選擇「明確且大規模」地買單亞馬遜的自研硬體，無疑是雙方戰略夥伴關係的重大升級。 Meta 為什麼要下這筆大單？答案在於日益失控的 AI 算力成本與供應鏈風險。 - 優化龐大資本支出：Meta 正處於 AI 投資的巔峰期，預估其 2026 年的資本支出（CapEx）將飆升至驚人的 1,150 億至 1,350 億美元。引進高能效的 Graviton 晶片，能有效壓低 AI 推論與基礎設施擴張的營運成本。 - 算力來源多元化：面對輝達（NVIDIA）GPU 在市場上的絕對壟斷與昂貴定價，Meta 正極力分散風險。這批 AWS 晶片將與 Meta 自家研發的 MTIA 晶片，以及 Broadcom、AMD 等合作夥伴的解決方案形成完美互補。對亞馬遜而言，這份合約是其自研晶片策略（Graviton 加上專為 AI 設計的 Trainium 晶片）的最強背書。目前，AWS 的客製化晶片業務年化營收已突破 200 億美元，且成長勢頭迅猛。能夠拿下 Meta 這種「超大型規模（Hyperscaler）」客戶的頂級 AI 需求，徹底證明了 AWS 硬體在效能與商業上的強大競爭力。從 Meta 結盟 AMD 與 Broadcom，到 Anthropic 向 AWS 許下巨額承諾，再到如今 Meta 大舉採購 Graviton5，這一切都反映出一個清晰的產業趨勢：在這場 AI 殊死戰中，巨頭們正瘋狂將供應鏈多元化，試圖在效能與成本之間，搶下決定勝負的算力主導權。

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来源：動區 BlockTempo

发布：2026-04-24 12:07:18

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