Binance 发现，AI 在利用智能合约漏洞方面的能力是发现漏洞的 2 倍

📄完整原文· 由 trafilatura 自动抓取Gemini 翻譯3040 字

根据 Binance Research 的报告，人工智能（AI）工具在利用智能合约方面的效率大约是其检测漏洞效率的两倍。 AI 已成为围绕加密货币黑客攻击讨论的核心议题。许多分析师越来越怀疑攻击者正在利用这些工具实施 DeFi 攻击。为什么 AI 的攻防差距正在扩大在最近的一份报告中，Binance Research 指出，GPT-5.3-Codex 在 EVMbench 的“利用（exploit）”模式下成功率达到了 72.2%。与此同时，其在“检测（detect）”模式下的成功率仅为前者的一半左右。报告称：“无论我们是否欢迎，AI 目前在利用漏洞方面的能力是检测漏洞能力的 2 倍。经济效益现在偏向攻击者。” 作为背景，EVMbench 是一个衡量 AI 智能体检测、修补和利用高严重性智能合约漏洞能力的基准测试。它借鉴了来自 40 次审计的 117 个精选漏洞。智能合约在 DeFi 中持有数十亿美元的用户资金。其开源代码使其成为自动化探测的理想目标。AI 系统可以在几分钟内以极低的成本扫描数千个合约。这种不对称性正在扩大，因为攻击成本正在崩塌。Binance Research 的数据显示，AI 驱动的攻击平均每个合约成本约为 1.22 美元，且预计该数字每两个月还会再下降 22%。 Binance Research 补充道：“Hacken 的 SSDLC 成熟度调查显示，超过 80% 的开发者现在在开发中使用 AI，但只有不到 40% 的人使用 AI 进行高级测试——这使得攻防差距在结构上严重失衡。” 这种威胁不仅限于静态代码。TRM Labs 的分析师已开始推测，朝鲜黑客正在将 AI 整合到他们的侦察和社交工程行动中。这种转变有助于解释像 Drift 这样的攻击，该攻击涉及对复杂的区块链系统进行数周的有针对性的操纵，这与朝鲜传统上依赖基础私钥泄露的做法有显著不同。在 X 上关注我们，获取最新实时新闻 AI 正在重塑加密货币欺诈的经济学网络欺诈的经济学也发生了同样剧烈的变化。Chainalysis 发现，AI 驱动的诈骗每个案例获得的资金是传统诈骗的 4.5 倍，产生的交易活动则是后者的 9 倍。该公司指出，交易量的激增表明 AI 正在帮助诈骗者同时接触并应对更多的受害者，这是欺诈行为工业化规模运作的标志。诈骗者正在转向深度伪造（deepfake）技术和 AI 生成的内容，以制造令人信服的冒充行为，用于恋爱和投资骗局。值得注意的是，2025 年，仅基于冒充的攻击就同比激增了 1,400%。大约 60% 的行业受访者将犯罪分子日益增加的 AI 使用视为 2025 年风险敞口的主要驱动因素。加密货币领域尤其首当其冲。该行业占全球所有已检测到的深度伪造欺诈案件的 88%。订阅我们的 YouTube 频道，观看行业领袖和记者提供的专家见解

数据状态✓ 已抓取全文阅读原文（BeInCrypto）

🔍历史类似事件· 关键词 + 标的比对3 则

2026-04-29

Kustodia 推出智能合約託管服務，應對 LATAM 價值 6 億美元的欺詐危機

相似度 100%關鍵字 smart/contract

2026-04-27

Trump 收回对预测市场的批评，称他认识的“聪明人”都喜欢它们

相似度 100%關鍵字 smart/them

2026-04-21

調查顯示，歐洲投資者可能會為了獲得更好的加密貨幣服務而更換銀行。

相似度 100%關鍵字 finds/better

💡 目前用关键词 + 标的比对（MVP）· 之后会升级为 embedding 语义搜寻

原始信息

ID：ff87f4bec7

来源：BeInCrypto

发布：2026-05-01 05:55:29

分类：一般 · 导出分类 neutral

标的：未指定

社群投票：+0 / −0 · ⭐ 0 重要 · 💬 0 留言