Daftar beritaVeteran Google DeepMind menggalang dana $1,1 miliar untuk membangun AI yang tidak dilatih dengan data manusia
Decrypt2026-04-28 19:13:48

Veteran Google DeepMind menggalang dana $1,1 miliar untuk membangun AI yang tidak dilatih dengan data manusia

ORIGINALGoogle DeepMind Veteran Raises $1.1 Billion to Build AI That Isn’t Trained With Human Data
Analisis Dampak AIGrok sedang menganalisis...
📄Artikel lengkap· Diambil secara otomatis oleh trafilaturaGemini 翻譯3100 kata
Ringkasan - Veteran DeepMind David Silver mengumpulkan $1,1 miliar untuk startup barunya Ineffable Intelligence dengan valuasi $5,1 miliar. - Silver mengatakan reinforcement learning, bukan large language models, adalah jalan terbaik menuju superintelligence. - Startup ini bertujuan membangun AI “superlearners” yang belajar melalui simulasi dan self-play. David Silver, ilmuwan DeepMind di balik kemenangan bersejarah AlphaGo pada tahun 2016 atas juara dunia Go Lee Sedol, telah mengumpulkan $1,1 miliar untuk meluncurkan startup yang bertaruh bahwa era AI berikutnya tidak akan datang dari teknologi yang dominan saat ini. Perusahaan Silver, Ineffable Intelligence, diluncurkan pada bulan Januari dengan valuasi $5,1 miliar dan bertaruh pada reinforcement learning, sebuah metode di mana sistem AI meningkat melalui trial and error. Silver berpendapat bahwa pendekatan tersebut, alih-alih large language models yang kini mendominasi bidang ini, menawarkan rute yang lebih kredibel menuju superintelligence. “Saya menganggap misi kami sebagai melakukan kontak pertama dengan superintelligence,” kata Silver kepada Wired. “Dengan superintelligence, saya benar-benar bermaksud sesuatu yang luar biasa. Ia harus menemukan bentuk sains atau teknologi atau pemerintahan atau ekonomi baru untuk dirinya sendiri.” Dipopulerkan oleh filsuf Nick Bostrom dalam bukunya tahun 2014 “Superintelligence,” istilah tersebut merujuk pada AI yang melampaui kecerdasan manusia di hampir semua domain, sementara artificial general intelligence, atau AGI, menggambarkan sistem yang mampu menyamai penalaran tingkat manusia di berbagai tugas. Silver berpendapat bahwa large language models pada dasarnya terbatas karena mereka belajar dari data yang dihasilkan manusia, alih-alih membangun pemahaman mereka sendiri melalui pengalaman. “Data manusia seperti semacam bahan bakar fosil yang telah memberikan jalan pintas yang luar biasa,” katanya. “Anda dapat menganggap sistem yang belajar untuk diri mereka sendiri sebagai bahan bakar terbarukan—sesuatu yang dapat terus belajar dan belajar dan belajar selamanya, tanpa batas.” Silver telah menghabiskan sebagian besar kariernya untuk memajukan argumen tersebut. AlphaGo, yang menggabungkan data pelatihan manusia dengan reinforcement learning dan self-play, mengembangkan strategi yang mengejutkan bahkan pemain manusia papan atas dan menunjukkan bagaimana AI dapat melampaui preseden manusia dalam domain yang sempit. “Saya merasa sangat penting bahwa ada lab AI elit yang benar-benar fokus seratus persen pada pendekatan ini,” katanya kepada Wired. “Bahwa itu bukan hanya sudut dari tempat lain yang didedikasikan untuk LLM.” Ineffable Intelligence berencana untuk membangun apa yang disebut Silver sebagai “superlearners”—agen AI yang ditempatkan di dalam simulasi di mana mereka dapat mengejar tujuan, gagal, beradaptasi, dan meningkat tanpa batasan dataset manusia yang statis. Silver menolak untuk menjelaskan seperti apa simulasi tersebut, tetapi mengatakan pendekatan tersebut akan memungkinkan agen untuk berkolaborasi dan mengembangkan kemampuan secara otonom. Silver berpendapat bahwa large language models dibatasi oleh data yang mereka latih, menambahkan bahwa model yang dilatih di dunia di mana semua orang percaya Bumi itu datar kemungkinan akan mempertahankan keyakinan itu kecuali jika ia dapat menguji realitas untuk dirinya sendiri. Sistem yang belajar melalui pengalaman, katanya, dapat menemukan hal sebaliknya. Ineffable Intelligence tidak segera menanggapi permintaan komentar dari Decrypt.
Status data✓ Teks lengkap telah diambilBaca artikel asli (Decrypt)
🔍Peristiwa serupa dalam sejarah· Pencocokan kata kunci + aset6 berita
💡 Saat ini menggunakan pencocokan kata kunci + aset (MVP) · Akan ditingkatkan ke pencarian semantik embedding di masa mendatang
Informasi mentah
ID:4eaa935701
Sumber:Decrypt
Diterbitkan:2026-04-28 19:13:48
Kategori:Umum · Kategori ekspor neutral
Aset:Tidak ditentukan
Voting komunitas:+0 /0 · ⭐ 0 Penting · 💬 0 Komentar
Veteran Google DeepMind menggalang dana $1,1 miliar untuk membangun AI yang tidak dilatih dengan data manusia | Feel.Trading