Arthur Hayes 강세 전망: AI 거품은 BTC의 최대 기회

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Arthur Hayes는 최신 장문 칼럼에서 미국과 중국이 AI 군비 경쟁을 위해 무분별하게 돈을 찍어내고 있으며, 미-이란 갈등이 인플레이션을 부추겨 법정화폐 유동성이 계속해서 넘쳐날 것이라고 지적했습니다. Bitcoin은 6만 달러에서 바닥을 다졌고 12만 6천 달러 재탈환을 목표로 하고 있으며, 알트코인 시즌이 곧 다가올 것입니다. (이전 관련 기사: Arthur Hayes의 HYPE 거래를 금지해야 한다! 커뮤니티 제안: 그가 페라리를 사는 꼴은 못 본다) (배경 보충: 매일 예측하고 매일 종목을 추천하는 '대형 개미' Arthur Hayes는 도대체 얼마나 많은 돈을 가지고 있을까?) 현재의 거시적 상황을 분석해 보면, 미국과 중국이 AI 패권을 위해 물불 가리지 않고 돈을 찍어 대출을 늘리고 있으며, 여기에 Trump의 이란 폭격으로 인한 지정학적 리스크가 더해져 암호화폐를 위한 '완벽한 환경'이 조성되고 있습니다. 그는 Bitcoin이 6만 달러에서 바닥을 찍었으며, 아직 발행되지 않은 수조 달러와 위안화가 이를 뒷받침하고 있어 12만 6천 달러로의 복귀는 이미 확정된 사실이라고 단언했습니다. Arthur Hayes는 최신 Substack 장문 칼럼 〈The Butterfly Touch〉에서 AI 모델 훈련 및 추론을 위한 자본 지출(CAPEX)이 인류 문명 역사상 전례가 없는 수준이라고 밝혔습니다. 많은 이들이 지능에 대한 이러한 투자가 인류에게 가져다줄 가치가 과거의 모든 기술적 구축과는 다를 것이라고 생각합니다. 저 역시 동의합니다. 하지만 인간으로서 우리는 항상 과도하게 행동합니다. 이 우주에서 정(正)의 무한대와 완벽함은 도달할 수 없는 영역입니다. 따라서 기계 지능이 주도하는 미래를 기대할 때, 우리는 과잉 건설을 하게 될 가능성이 높습니다. AI 옹호자들은 민족주의를 막대한 자금 낭비의 이유로 들지만, 애국주의에 가격표를 붙여서는 안 됩니다... 미국과 중국 모두 AI와 기술 패권이 자국 영토의 생존에 필수적이라고 믿고 있습니다. 기술 거물들 역시 위협론을 판매하는 데 매우 적극적입니다. 상대방이 먼저 기계 지능의 패권을 거머쥐면 이 나라에 무슨 일이 일어날 것인가 하는 식입니다. 객관적으로 볼 때, 두 지도자 모두 AI와 드론의 보급이 어떻게 승리를 가져오는지 직접 목격했고 이를 굳게 믿고 있습니다. 따라서 그들은 경제와 군사의 최우선 목표가 자국 내에서 가장 효율적인 기계 지능을 구축하는 것이 되도록 할 것입니다. Arthur Hayes (@CryptoHayes) x @_dsencil at @TheBitcoinConf 2026 in Las Vegas “Bitcoin is literally just a derivative of how much fiat is there in the world” 🔸Not a bull run – slow grind 🔸Real breakout = $145K 🔸AI = potential credit shock Liquidity drives everything. pic.twitter.com/LYq88LK22I — Bitcoin.com News (@BitcoinNews) May 1, 2026 미국에서 지금까지 대부분의 AI CAPEX는 가장 수익성이 높은 소프트웨어 기업들의 영업 현금 흐름에서 나왔습니다. 하지만 현재와 미래의 지출 규모를 고려하면 신용 경로를 통한 자금 조달 확대가 필요합니다. 중국에서는 은행들이 부동산 지원을 줄이고 기술 산업 지원으로 눈을 돌리고 있습니다. 데이터 센터 관련 지출 외에도 미국과 중국 모두 전력 공급을 늘리기 위해 지속적으로 자금을 투입하고 있습니다. 즉, 중앙은행들은 모두 더 많은 법정화폐를 창출하며 금융 조건을 완화하고 있습니다. 정치적 의지(AI 경쟁에서의 승리)와 재무적 의지(돈을 찍어내고 대출을 통해 건설을 지원)의 결합은 암호화폐를 위한 완벽한 환경을 조성했습니다. 내일의 법정화폐 단위는 오늘보다 훨씬 많아질 것이며, AI와 전력화 지출이 급증함에 따라 변화율은 가속화되고 있습니다. 단위 지능 비용이 하락함에 따라 AI가 수행하는 작업의 복잡성이 증가하고, 이는 곧 연산 능력 소비가 기하급수적으로 증가함을 의미합니다. 이것이 바로 '제본스 역설(Jevons paradox

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