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Decrypt2026-05-11 20:46:16

Baidu 的新 AI 已經超越頂尖模型，且建造成本降低了 94%

ORIGINALBaidu's New AI Is Already Beating Top Models and Cost 94% Less to Build
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簡要摘要 - Baidu 表示 ERNIE 5.1 的預訓練成本僅為同類 AI 模型支出的 6%。 - 儘管如此，該模型在 LMArena Search 排行榜上仍位居全球第四。 - Baidu 將該模型壓縮至其前身 ERNIE 5.0 約三分之一的總參數，且未犧牲旗艦級的效能。 作為中國版的 Google，Baidu 於上週晚些時候正式發布了 ERNIE 5.1，其核心數據令人難以忽視：該模型的訓練成本比同規模的 AI 系統低了約 94%。 換個角度來看，訓練一個前沿 AI 模型通常需要數百萬（甚至數十億）美元的運算成本。Baidu 控制了中國超過 76% 的搜尋市場，並以 BIDU 為代碼在 Nasdaq 上市，該公司聲稱以約二十分之一的成本實現了同等級的效能。 其秘訣被稱為「多維彈性預訓練」（multi-dimensional elastic pre-training）。Baidu 並非從零開始構建 ERNIE 5.1，而是從其現有的 ERNIE 5.0 架構（於 2026 年 1 月發布）中提取了一個優化的子網路並進行壓縮。總參數降至原始模型的三分之一左右，而活躍參數（在對話過程中實際運作的參數）則減少了一半。結果是一個更精簡的模型，它繼承了其大型母模型的知識庫，而無需重複支付完整的訓練費用。 在 LMArena Search Arena（一個由真實用戶對 AI 模型進行即時網頁搜尋任務比較，並由人類偏好評分的排行榜）上，ERNIE 5.1 獲得了 1,223 分，位居全球第四，並在所有中國模型中排名第一。其代理能力（處理多步驟任務的能力，如填寫試算表或自主瀏覽網頁）超越了之前的中國基準設定者 DeepSeek-V4-Pro。 對於西方觀察家來說，ERNIE 可能聽起來是一個陌生的名字，但它實際上是中國的一個主要模型。Baidu 於 2023 年 8 月推出了 Ernie Bot，該聊天機器人在同年 12 月於中國達到了 1 億用戶——速度快於大多數中國競爭對手，儘管仍慢於 ChatGPT 全球兩個月達到同一里程碑的紀錄。 這種效率觀點呼應了 DeepSeek 在 2025 年 1 月對 AI 產業所做的事情。當這家中國新創公司發布 R1（一個以低 98% 的查詢成本匹配 OpenAI o1 的模型）時，它引發了 Nvidia 市值 6,000 億美元的蒸發，並迫使每一家大型 AI 實驗室重新思考，單純投入運算資源是否是唯一可行的策略。ERNIE 5.1 是一個不同類型的效率故事——側重於訓練而非推理——但其核心訊息是一樣的：中國實驗室不斷找到以更少資源實現更多成果的方法。 訓練後的流程也值得注意。Baidu 構建了一個稱為 MOPD（Multi-Teacher On-Policy Distillation）的四階段強化學習系統。Baidu 沒有試圖一次教授所有技能（這往往會導致「蹺蹺板效應」，例如提升數學表現會損害創意寫作），而是針對程式碼、推理和代理任務並行訓練專家模型，然後將它們全部蒸餾成一個統一的模型。最後的線上強化學習階段處理開放式對話和創意輸出，保留了蒸餾過程無法很好捕捉的內容。 理論上，這意味著所有技能在熟練度方面都達到了平衡，而不會優先考慮其中一項。 在 GPQA（Graduate-Level Google-Proof Q&A，一項衡量模型是否能回答無法透過 Google 搜尋到的專家級科學問題的基準測試）上，ERNIE 5.1 的表現接近領先的西方閉源模型。在 AIME26（針對 2026 年調整的美國數學邀請賽，測試競爭條件下的進階問題解決能力）上，該模型在使用工具輔助推理時得分為 99.6%，僅次於 Gemini 3.1 Pro。 Baidu 表示，ERNIE 5.1 已經在中國的 10 多個創意和代理平台上推出，包括 AI 角色扮演平台和短劇生成工具。該模型可透過 ernie.baidu.com 以及 Baidu AI Cloud 平台上的 API 進行存取。 Baidu 將
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發佈：2026-05-11 20:46:16
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